// 威脅簡報

SGLang 分散式擴散模式 pickle 反序列化:連得到 ZeroMQ 埠就能執行任意程式碼

CVSS
9.8 CRITICAL
CISA KEV
未列入
弱點類型
CWE-502
主題
AI 安全

PlainCVE 團隊 · 發布 2026-09-28 · 更新 2026-09-28 · AI 輔助 · 媒體簡報 ↓

AI 審稿 2026-09-28(未經人工)指令測試:未提供漏洞重現:未進行驗證紀錄 ↓

SGLang 分散式擴散模式的 DiffusionServer 未經認證就用 pickle 還原收到的網路訊息,連得到該埠的人都能執行任意程式碼;目前沒有修補版本。

誰會中以分散式擴散模式(head node 以 --disagg-role server 啟動)執行 SGLang 的部署,版本 0.5.11 以上。CVE 紀錄目前列 0.5.11 至 0.5.14;研究者提出後續版本仍受影響的證據;PlainCVE 於 2026-09-24 查原始碼,確認 v0.5.20 與當天的 main 仍直接呼叫 pickle.loads()。只有 ZeroMQ 埠可從網路連到時才會被遠端利用。
後果能連到 head node ZeroMQ 前端埠的任何主機,不需帳號就能在 DiffusionServer 程序裡執行任意程式碼。
現在該做什麼目前沒有修補版本。PlainCVE 的判斷(依閱讀原始碼,未實測):限制誰連得到 head node 的 ZeroMQ 埠。單機部署可考慮不設 --host,讓它綁 127.0.0.1;跨主機部署這樣做會讓遠端 worker 連不回來,應改用隔離的私有網路加防火牆,只允許已知節點。encoder worker 也要一併限制。
受影響版本CVE 紀錄(CERT/CC)目前列 0.5.11 至 0.5.14(OSV、Strix 相同;NVD 尚未分析,沒有列出範圍);研究者提出後續版本仍受影響的證據(在 0.5.17 驗證,並說 0.5.11 至 0.5.20 與 main 都有);PlainCVE 於 2026-09-24 查原始碼,v0.5.20 仍直接呼叫 pickle.loads()
修好的版本尚無修補版本
CVSS 向量
顯示完整向量CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
時間點
  • 首次公開 2026-09-22

藍隊應對手冊

確認、修補 / 緩解、應變、強化。版本符合受影響條件不等於已被入侵;檢查沒有結果也不等於安全,每一項都有能證明與不能證明的範圍。標記的步驟對應下方攻擊流程裡可以擋下攻擊的那一步。

DETECT確認我受影響嗎?有沒有入侵跡象?
  1. 01確認版本與是否使用分散式擴散模式

    版本 0.5.11 以上,且 head node 以 --disagg-role server 啟動才受影響。CVE 紀錄目前只列到 0.5.14,但研究者提出後續版本仍受影響的證據,PlainCVE 在 2026-09-24 也查到 v0.5.20 仍有同一個呼叫。在確認的修補版本出現之前,PlainCVE 建議盤點時把 0.5.11 以上都當成受影響;這是保守的盤點原則,不涵蓋日後的修補版本。pip show 要在實際執行服務的環境(同一個 venv 或容器)裡跑,看到的才是服務真正使用的版本。

    唯讀查詢
    pip show sglang | grep -i '^version'; pgrep -af -- '--disagg-role'
  2. 02確認 head node 綁定的位址

    啟動參數有 --host 0.0.0.0 或其他非本機位址時,ZeroMQ 前端埠會對網路開放;沒設 --host 則只綁 127.0.0.1。ZeroMQ 位址沒有獨立的設定參數,前端埠與接收 worker 結果的埠都跟著 HTTP 的 --host 走。ss 只列出本機正在監聽的位址,不能單獨證明外部連得到;實際能否從外面連到,還要看防火牆與網路設定。

    唯讀查詢
    ss -ltnp | grep -v '127.0.0.1'
  3. 03別忘了 encoder worker

    研究者另外發現(不屬於此 CVE):encoder worker 不管 --host 怎麼設都綁 0.0.0.0,也會呼叫 pickle.loads()。只檢查 head node 不夠。

  4. 04檢查可疑連線

    來源沒有公布入侵跡象。PlainCVE 建議:檢查是否有非叢集節點連到 ZeroMQ 前端埠,以及 DiffusionServer 程序是否產生不明的子程序或對外連線。

MITIGATE修補 / 緩解先修補;還不能修補時先擋住
  1. 01限制網路可達性(尚無修補版本)

    官方沒有記載暫時緩解方式。PlainCVE 的判斷(依閱讀 v0.5.20 原始碼,未實測):--host 同時決定 HTTP、ZeroMQ 前端埠,以及 worker 回傳結果用的 ZeroMQ 埠。單機或同一個網路命名空間內的部署,可考慮不設 --host,讓它綁 127.0.0.1。跨主機部署若綁 127.0.0.1,遠端 worker 會無法回傳結果;應把節點放在隔離的私有網路,用防火牆只允許已知節點連到必要的埠,並確認 worker 流量仍正常。HTTP 前面的反向代理保護不到 ZeroMQ 埠。注意官方部署指南示範的是 --host 0.0.0.0。

  2. 02用防火牆保護 encoder worker

    PlainCVE 的判斷(未經驗證):因為 encoder worker 無視 --host 綁在 0.0.0.0,建議用主機或網路防火牆限制來源。

  3. 03追蹤上游修補

    社群修補 PR #30804 未合併就被機器人關閉。維護者合併的 PR #40259 只修改 python/sglang/srt/utils/common.py 的 SafeUnpickler 白名單,沒有動到 multimodal_gen 的 orchestrator.py;PlainCVE 於 2026-09-24 查原始碼,v0.5.20 與當天的 main 仍直接呼叫 pickle.loads()。

RESPOND應變發現入侵跡象時
  1. 01發現可疑活動:當成可能遭入侵來調查

    PlainCVE 建議:陌生連線本身不能證明已遭入侵,可能只是掃描或雜訊流量。先查 DiffusionServer 程序是否有不明子程序、異常對外連線或其他程式碼執行跡象;若有這類證據,因為攻擊者可在程序內執行任意程式碼,應隔離主機、從乾淨映像重建,並輪替該程序可存取的憑證與金鑰。這是預防性建議,來源沒有提供事件回應指引。

HARDEN強化長期避免同類問題
  1. 01推論叢集的內部埠不要對外開放

    節點之間的溝通埠放在隔離的內部網路,外部只開放必要的 API。

  2. 02開發者:網路資料不要用 pickle

    跨機器傳資料改用 JSON 等純資料格式,並先驗證對方身分。

完整修復步驟與說明

目前沒有修補版本可升級。PlainCVE 建議(未經驗證)先以網路限制作為暫時防護。以下是 PlainCVE 的補充說明:

  • --host 同時決定 HTTP 與 ZeroMQ 的綁定位址(依閱讀 v0.5.20 原始碼,未實測)。 在 launch_disagg_server() 裡,ZeroMQ 前端埠(--scheduler-port)與接收 worker 結果的埠(--scheduler-port 加 1 至 3)都用 --host 的值,沒有獨立參數。所以要分情況處理:
    • 單機或同一個網路命名空間: 可考慮不設 --host,讓它綁 127.0.0.1。這時 HTTP API 也只剩本機連得到,對外服務要另外用反向代理之類的方式提供;反向代理只保護 HTTP,保護不到 ZeroMQ 埠。
    • 跨主機: 綁 127.0.0.1 會讓遠端 worker 無法把結果送回 head node。應把節點放在隔離的私有網路,用防火牆只允許已知節點連到必要的埠(前端埠與結果埠),調整後確認 worker 流量仍正常。
  • 官方文件的範例本身就會曝險。 如果你照 SGLang 分散式部署指南用了 --host 0.0.0.0,請優先處理。
  • 盤點版本時從寬。 CVE 紀錄目前列 0.5.11 至 0.5.14;研究者提出後續版本仍受影響的證據;我們查原始碼,v0.5.20 仍有這個呼叫。在確認的修補版本出現之前,把 0.5.11 以上都當成受影響;這是 2026-09-24 的保守盤點原則,不涵蓋日後的修補版本。
  • 修補進度。 社群 PR #30804 曾明列要修這個問題,但未合併就被機器人以閒置為由關閉。維護者合併的 PR #40259 只修改 python/sglang/srt/utils/common.py,收緊 SafeUnpickler 允許的類別,沒有動到 multimodal_gen 的 orchestrator.py。PlainCVE 於 2026-09-24 查原始碼,v0.5.20 與當天 main 的 _handle_client_request() 仍直接呼叫 pickle.loads()。GitHub Advisory Database 的條目仍是未審核狀態,沒有列出修補版本。

攻擊流程

從左到右是攻擊發生的順序。藍色盾牌代表這一步可以被擋下,越早擋下越好。點圖示可看細節。

由上到下是攻擊發生的順序。藍色盾牌代表這一步可以被擋下,越早擋下越好。點圖示可看細節。

SGLang 分散式擴散模式 pickle 反序列化:連得到 ZeroMQ 埠就能執行任意程式碼: 1. 找到可連線的 DiffusionServer ZeroMQ 前端埠 → 2. 直接連上 ROUTER socket,不需任何憑證 → 3. 送出最後一段夾帶惡意序列化資料的多段訊息 → 4. 伺服器在任何檢查之前就呼叫 pickle.loads() → 5. 攻擊者的程式碼在 DiffusionServer 程序中執行CVE-2026-93088 · SGLang 分散式擴散模式 pickle 反序列化:連得到 ZeroMQ 埠就能執行任意程式碼攻擊者你的系統找到可連線的 DiffusionServer ZeroMQ 前端埠 — 只有 head node 以 --host 綁到非本機位址時,這個埠才會從網路連得到。SGLang 自己的分散式部署指南用的是 --host 0.0.0.0(所有網路介面)。 1找到可連線的DiffusionServerZeroMQ 前端埠直接連上 ROUTER socket,不需任何憑證 — 這個 ZeroMQ socket 沒有認證機制,接受任何用戶端連線。 2直接連上 ROUTERsocket,不需任何憑證送出最後一段夾帶惡意序列化資料的多段訊息 — 伺服器會把每則多段訊息的最後一段當成 pickle 資料處理。 3送出最後一段夾帶惡意序列化資料的多段訊息伺服器在任何檢查之前就呼叫 pickle.loads() — pickle 還原資料時可能執行資料裡指定的動作,所以還原不受信任的資料就等於讓對方下指令。 4伺服器在任何檢查之前就呼叫 pickle.loads()攻擊者的程式碼在 DiffusionServer 程序中執行 — 能做到什麼取決於這個程序的權限與它能存取的資源。 5攻擊者的程式碼在DiffusionServer 程序中執行攻擊路徑可在此擋下PlainCVE · plaincve.date/vulns/cve-2026-93088-sglang-diffusion-pickle-rce · CC BY 4.0
SGLang 分散式擴散模式 pickle 反序列化:連得到 ZeroMQ 埠就能執行任意程式碼: 1. 找到可連線的 DiffusionServer ZeroMQ 前端埠 → 2. 直接連上 ROUTER socket,不需任何憑證 → 3. 送出最後一段夾帶惡意序列化資料的多段訊息 → 4. 伺服器在任何檢查之前就呼叫 pickle.loads() → 5. 攻擊者的程式碼在 DiffusionServer 程序中執行CVE-2026-93088 · SGLang 分散式擴散模式pickle 反序列化:連得到 ZeroMQ 埠就能執行任意程式碼找到可連線的 DiffusionServer ZeroMQ 前端埠 — 只有 head node 以 --host 綁到非本機位址時,這個埠才會從網路連得到。SGLang 自己的分散式部署指南用的是 --host 0.0.0.0(所有網路介面)。 1攻擊者找到可連線的 DiffusionServerZeroMQ 前端埠直接連上 ROUTER socket,不需任何憑證 — 這個 ZeroMQ socket 沒有認證機制,接受任何用戶端連線。 2攻擊者直接連上 ROUTER socket,不需任何憑證送出最後一段夾帶惡意序列化資料的多段訊息 — 伺服器會把每則多段訊息的最後一段當成 pickle 資料處理。 3攻擊者送出最後一段夾帶惡意序列化資料的多段訊息伺服器在任何檢查之前就呼叫 pickle.loads() — pickle 還原資料時可能執行資料裡指定的動作,所以還原不受信任的資料就等於讓對方下指令。 4你的系統伺服器在任何檢查之前就呼叫pickle.loads()攻擊者的程式碼在 DiffusionServer 程序中執行 — 能做到什麼取決於這個程序的權限與它能存取的資源。 5你的系統攻擊者的程式碼在 DiffusionServer程序中執行攻擊路徑可在此擋下PlainCVE · CC BY 4.0plaincve.date/vulns/cve-2026-93088-sglang-diffusion-pickle-rce
圖片可自由用於報導與教學,採 CC BY 4.0,圖上已附出處。
  1. 攻擊者

    找到可連線的 DiffusionServer ZeroMQ 前端埠

    只有 head node 以 --host 綁到非本機位址時,這個埠才會從網路連得到。SGLang 自己的分散式部署指南用的是 --host 0.0.0.0(所有網路介面)。

    防禦: PlainCVE 的判斷(依閱讀原始碼,未實測):單機部署可考慮不設 --host(預設綁 127.0.0.1);跨主機部署改用隔離網路與防火牆,只允許已知節點。

  2. 攻擊者

    直接連上 ROUTER socket,不需任何憑證

    這個 ZeroMQ socket 沒有認證機制,接受任何用戶端連線。

    防禦: 網路層只允許信任的叢集節點連線。

  3. 攻擊者

    送出最後一段夾帶惡意序列化資料的多段訊息

    伺服器會把每則多段訊息的最後一段當成 pickle 資料處理。

  4. 你的系統

    伺服器在任何檢查之前就呼叫 pickle.loads()

    pickle 還原資料時可能執行資料裡指定的動作,所以還原不受信任的資料就等於讓對方下指令。

    防禦: 目前沒有修補版本;根本解法是網路訊息不用 pickle,或先驗證來源。

  5. 你的系統

    攻擊者的程式碼在 DiffusionServer 程序中執行

    能做到什麼取決於這個程序的權限與它能存取的資源。

    防禦: 以最小權限帳號執行服務,並與其他系統做網路隔離。

影響範圍

必須同時符合:使用分散式擴散模式(head node 以 --disagg-role server 啟動)、版本在受影響範圍內,而且 ZeroMQ 前端埠能從網路連到,才會被遠端利用。

條件是否受影響
0.5.11 至 0.5.14 + 分散式擴散模式受影響(CVE 紀錄、OSV、Strix 與研究者都同意)
0.5.15 至 0.5.20、目前 mainCVE 紀錄未列入,不代表安全:研究者提出證據並在 0.5.17 驗證成功;PlainCVE 於 2026-09-24 查原始碼,v0.5.20 與當天的 main 仍直接呼叫 pickle.loads()
head node 設了 --host 0.0.0.0 或其他非本機位址可從網路攻擊;SGLang 官方部署指南就是這樣示範
沒設 --host(綁 127.0.0.1)只有同一台機器上的程序連得到;跨主機部署的遠端 worker 也會連不回來(依閱讀原始碼,未實測)
沒有使用分散式擴散模式不符合這個 CVE 的前提;但另一個漏洞 CVE-2026-7301(2026-05-18 公開)的 CVE 紀錄指出,multimodal generation runtime 的 scheduler ROUTER socket 預設綁 0.0.0.0,也會對收到的訊息呼叫 pickle.loads(),要另外評估
截至 2026-09-24 的所有版本尚無修補版本

另外,研究者還發現一個不屬於此 CVE 的相關問題:encoder worker 不管 --host 怎麼設都綁在 0.0.0.0,也會呼叫 pickle.loads()。所以只把 head node 綁到 127.0.0.1,整個部署仍不安全。

原理

SGLang 的多模態生成功能可以把擴散模型(用來生成圖像等內容的模型)的工作拆到多台機器上,由 head node 上的 DiffusionServer 協調。各節點之間用 ZeroMQ(一個讓程式透過網路互傳訊息的函式庫)溝通。

問題有兩層:

  1. 沒有認證。 DiffusionServer 開的 ZeroMQ ROUTER socket 接受任何用戶端連線,不檢查對方是誰。
  2. 用 pickle 還原外來資料。 伺服器收到多段訊息後,把最後一段直接交給 Python 的 pickle.loads(),而且發生在任何檢查之前。pickle 是 Python 的物件存檔格式,還原時可能執行資料裡指定的動作,因此還原陌生人送來的 pickle,等於讓對方在你的程序裡執行程式碼。這類錯誤對應 CWE-502(不受信任資料的反序列化)。

兩者加起來:任何能開 TCP 連線到這個埠的主機,都能在 DiffusionServer 程序中執行任意程式碼。CISA 的 SSVC 評估將其評為「可自動化」(automatable),技術影響為「完全」。

有問題的思路(概念示意,不是原始程式碼):

展開程式碼範例(python)
frames = router_socket.recv_multipart()   # 任何人都能連進來
request = pickle.loads(frames[-1])        # 還沒檢查就還原

比較安全的思路(PlainCVE 的示意;目前沒有修補版本):

展開程式碼範例(python)
frames = router_socket.recv_multipart()
request = json.loads(frames[-1])          # 只接受純資料格式
validate(request)                         # 再檢查內容

時間軸

日期事件
2026-04-16依研究者說法,commit 9da998a8(PR #21701,分散式擴散功能)加入 orchestrator.py,問題由此產生
2026-07-03研究者透過 GitHub Security Advisory(GHSA-8374-wrr5-7q7f)私下回報
2026-07-10社群 PR #30804 公開列出「disaggregation orchestrator accepts external pickle payloads」:問題在 CVE 公開前,已出現在公開的 PR 裡
2026-08-11研究者開公開追蹤 issue #34419,表示超過五週沒有維護者回應
2026-08-14回報給 CERT/CC(VINCE,VU#727584)
2026-09-17CERT/CC 驗證並指派 CVE
2026-09-19社群修補 PR #30804 未合併即被關閉;維護者 PR #40259 合併(只改 srt/utils/common.py,未動 orchestrator.py)
2026-09-22CVE 公開
2026-09-24仍未列入 CISA KEV(目錄 2026.09.23 版),也沒有修補版本;PlainCVE 查原始碼,main 仍直接呼叫 pickle.loads()

延伸閱讀

  • 評分: 9.8(CVSS 3.1)來自 CISA 的 ADP 補充評分,不是 CNA(CERT/CC)給的。NVD 目前仍是「等待分析」。
  • 受影響版本: CVE 紀錄目前列 0.5.11 至 0.5.14(OSV、Strix 相同;NVD 尚未分析,沒有列出範圍);研究者提出後續版本仍受影響的證據;我們查原始碼,v0.5.20 仍有這個呼叫。OSV 列的起始 commit(612785ff…)與研究者說的 9da998a8 不同,可能只是 0.5.11 的發版 commit。
  • 公開 PoC: 研究者已公開核心 PoC 片段(只印出標記訊息的無害版本)、驗證方法與執行輸出,CVE 紀錄中 CISA 的 SSVC 也把 Exploitation 評為 poc;是否另有完整、可直接執行的工具公開,未查證。TheHackerWire 說尚未確認有公開攻擊程式碼,與上述不符。
  • 利用狀況: 截至 2026-09-24(CISA KEV 目錄 2026.09.23 版)未列入 KEV。是否已遭實際利用、是否曾在修補前被利用,來源都沒有證據;未列入 KEV 不代表沒被利用。
  • 相關弱點類型:CWE-502。

驗證紀錄 AI 依審稿規則逐項核對來源,全部通過;未經人工審稿,也尚未在我們的環境重現

AI 審稿2026-09-28 · 審稿規則

驗證紀錄只寫環境與結果,不公開重現步驟或可攻擊他人系統的程式。詳見 政策.

來源

  1. 安全公告CVE-2026-93088 Record (CVE Services API) · CVE Program / CERT/CC, 2026-09-22 · 查閱 2026-09-24
  2. CVE / NVD / OSVNVD API - CVE-2026-93088 · NIST · 查閱 2026-09-24
  3. 其他OSV - CVE-2026-93088 · OSV · 查閱 2026-09-24
  4. 安全公告GitHub Advisory Database - CVE-2026-93088 (unreviewed) · GitHub · 查閱 2026-09-24
  5. 研究文章SGLang CVE-2026-93088 write-up · Keita Sode (SYZD Research) · 查閱 2026-09-24
    含示範程式碼(無害的標記 PoC);CISA 在 CVE 紀錄中將這個網址標為 exploit
  6. 其他sglang issue #34419 (public tracking issue) · sgl-project (GitHub), 2026-08-11 · 查閱 2026-09-24
  7. 其他sglang PR #30804 (community fix, closed unmerged) · sgl-project (GitHub), 2026-09-19 · 查閱 2026-09-24
  8. 其他sglang PR #40259 (SafeUnpickler allowlist) · sgl-project (GitHub), 2026-09-19 · 查閱 2026-09-24
  9. 廠商說明SGLang Diffusion disaggregation guide · SGLang · 查閱 2026-09-24
  10. 其他CVE-2026-93088 · Strix · 查閱 2026-09-24
  11. 新聞報導CVE-2026-93088 · TheHackerWire · 查閱 2026-09-24
  12. 其他sglang v0.5.20 orchestrator.py (DiffusionServer._handle_client_request) · sgl-project (GitHub) · 查閱 2026-09-24
  13. 其他sglang v0.5.20 launch_server.py (launch_disagg_server endpoints) · sgl-project (GitHub) · 查閱 2026-09-24
  14. 其他sglang main a69583f orchestrator.py · sgl-project (GitHub) · 查閱 2026-09-24
  15. 其他sglang PR #40259 changed files · sgl-project (GitHub) · 查閱 2026-09-24
  16. 其他CISA Known Exploited Vulnerabilities Catalog (version 2026.09.23) · CISA · 查閱 2026-09-24

媒體簡報

一句話

SGLang 是用來執行 AI 模型的開源推論框架。它負責圖像等多模態生成的「分散式擴散」模式有一個嚴重漏洞:伺服器會把網路上收到的資料直接用 Python 的 pickle 還原,而且不需要任何登入,連得到該埠的人就能在伺服器上執行任意程式碼。CISA 給出 CVSS 9.8 的評分。截至 2026 年 9 月 24 日,官方尚未釋出修補版本。

關鍵數字

嚴重度
CVSS 3.1 9.8(CISA ADP);NVD 尚未分析 cveawg.mitre.org
CVE 公開
2026-09-22 cveawg.mitre.org
修補版本
尚無修補版本(CVE 紀錄沒有列出修補版本) cveawg.mitre.org
發現者
Keita Sode(SYZD Research) cveawg.mitre.org
弱點類型
CWE-502 不受信任資料的反序列化 cveawg.mitre.org

已確認

  • DiffusionServer 的 ZeroMQ ROUTER socket 沒有認證,且在任何檢查前就對收到的資料呼叫 pickle.loads()。
  • 截至研究者撰文時,最新版與 main 分支仍有問題程式碼,沒有修補版本。
  • PlainCVE 於 2026-09-24 查原始碼:v0.5.20 與當天 main 的 _handle_client_request() 仍直接呼叫 pickle.loads()。
  • 維護者 PR #40259 只修改 srt/utils/common.py,沒有動到 orchestrator.py 的 pickle.loads()。
  • 研究者已公開核心 PoC 片段、驗證方法與執行輸出;CVE 紀錄中 CISA 的 SSVC 將 Exploitation 評為 poc。
  • 截至 2026-09-24(CISA KEV 目錄 2026.09.23 版),未列入 KEV;未列入不代表沒被利用。

尚未確認 / 說法不一

  • CVE 紀錄是否會更新受影響版本範圍(目前列 0.5.11 至 0.5.14),以及官方何時釋出修補版本。
  • 核心 PoC 片段與驗證結果已公開;是否另有完整、可直接執行的工具公開,未查證。
  • 是否已遭實際利用:沒有任何證據支持或排除;未列入 KEV 不代表沒被利用。

可引用的一句話

用 pickle 讀取陌生人送來的資料,就像照著陌生人寫的紙條操作自己的電腦。

圖片

下載分享圖(PNG) · 攻擊流程圖(可下載)

引用時請標示「PlainCVE」並附上本頁連結。 完整引用格式見下方「如何引用本頁」。有事實錯誤請回報.

如何引用本頁

本文採 CC BY 4.0,轉載請保留署名與連結。

PlainCVE 團隊(2026)。《SGLang 分散式擴散模式 pickle 反序列化:連得到 ZeroMQ 埠就能執行任意程式碼》。PlainCVE。https://plaincve.date/vulns/cve-2026-93088-sglang-diffusion-pickle-rce(查閱日期:YYYY-MM-DD)
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